Parlons-en

Service 02

Une automatisation qui supprime du travail, pas un simple chatbot.

Nous repérons les tâches répétitives et sources d’erreurs dans votre activité quotidienne, puis nous les automatisons. Nous relions vos outils pour que les données circulent seules et, là où c’est vraiment utile, nous ajoutons l’IA, avec des vérifications, un historique et une personne qui relit tout ce qui est incertain.

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01 Ce que nous faisons

Automatisez le répétitif, avec l’IA là où elle aide vraiment.

Nous automatisons les tâches répétitives de votre entreprise et intégrons l’IA à votre travail quotidien (lecture de documents, tri des demandes, réponses aux questions internes), avec des vérifications et une relecture humaine.

  • 02.1

    Automatisation des processus

    Reliez les outils que vous utilisez déjà pour que les informations circulent entre eux sans copier-coller.

    • Synchronisation CRM
    • ERP et comptabilité
    • Circuits de validation
    • Rapports planifiés
  • 02.2

    Traitement de documents par IA

    Lire automatiquement factures, contrats, formulaires et scans pour en tirer des données structurées, avec un niveau de confiance pour chaque valeur et une relecture pour les cas incertains.

    • Reconnaissance de texte dans les scans (OCR)
    • Contrôles selon vos règles métier
    • Relecture humaine
  • 02.3

    Assistants IA

    Des assistants internes qui répondent aux questions de vos équipes à partir de vos propres documents, et peuvent réaliser des actions simples et autorisées dans vos systèmes.

    • Réponses tirées de vos documents
    • Actions encadrées par des droits
    • Historique complet des actions
  • 02.4

    Intégrations logicielles (API)

    Des connexions fiables aux prestataires de paiement, places de marché, transporteurs et services administratifs en ligne.

    • Nouvelles tentatives automatiques en cas de panne
    • Aucune action en double
    • Surveillance
  • 02.5

    Outils IA ciblés

    De petits outils pour des tâches précises (rédaction, tri, synthèse, recherche), ajoutés aux logiciels que votre équipe utilise déjà.

    • Tests de qualité des réponses de l’IA
    • Maîtrise des coûts
    • Confidentialité intégrée

02 Notre méthode

Notre approche : IA & automatisation

  1. 01

    Automatiser le processus avant d’ajouter l’IA

    Beaucoup de gains ne demandent aucune IA, seulement des outils bien reliés et des règles claires. Nous ajoutons l’IA là où l’information est vraiment non structurée, comme des scans, des e-mails ou du texte libre.

  2. 02

    Mesurer la précision avant le lancement

    Chaque étape d’IA est testée sur des exemples réels de votre activité, et tout ce qui se situe sous le niveau de confiance convenu est relu par une personne.

  3. 03

    Garder la main

    Chaque action automatique est enregistrée et peut être annulée. Vos équipes voient ce qui s’est passé et pourquoi, et peuvent corriger.

Là où l’automatisation est rentable en premier

Les meilleures tâches à automatiser ont trois points communs : elles reviennent souvent, elles suivent des règles claires la plupart du temps, et les erreurs coûtent cher ou agacent. Quelques exemples typiques :

  • Ressaisir des données d’e-mails, de PDF ou de scans dans un logiciel comptable ou de gestion
  • Relancer des validations par e-mail et messagerie
  • Préparer chaque semaine des rapports à partir de plusieurs outils
  • Transmettre les demandes clients à la bonne personne, avec les bonnes informations
  • Rapprocher commandes, paiements et livraisons entre différentes plateformes

Comment nous menons un projet d’automatisation

  1. Décrire le processus tel qu’il se déroule vraiment, y compris les contournements que personne n’a écrits.
  2. Classer les opportunités selon le temps gagné, les erreurs évitées et la difficulté de mise en œuvre.
  3. Construire d’abord des connexions fiables, avec nouvelles tentatives automatiques et alertes en cas d’échec.
  4. Ajouter l’IA là où l’information n’est pas structurée (documents, texte libre, images) et la tester sur vos propres données.
  5. Déployer progressivement, avec d’abord une relecture humaine de chaque résultat, puis de moins en moins à mesure que la précision mesurée le permet.

Une IA encadrée

Les modèles d’IA sont puissants, mais ils se trompent. Nous les traitons comme n’importe quel composant susceptible de tomber en panne : ce qui entre est vérifié, ce qui sort est comparé à vos règles métier, chaque décision est enregistrée, les coûts sont plafonnés et suivis, et les données sensibles sont traitées selon une politique écrite. Le but n’est pas une démo impressionnante, mais un processus qui fonctionne chaque jour sans mauvaise surprise.

03 Questions fréquentes

IA & automatisation

Nos données servent-elles à entraîner des modèles d’IA ?

Nous choisissons des services d’IA et des réglages qui n’utilisent pas vos données d’entreprise pour entraîner leurs modèles, et nous pouvons garder les traitements les plus sensibles sur des serveurs que vous contrôlez. La façon dont vos données sont traitées est documentée, pour que votre équipe puisse la vérifier.

Quel est un bon premier projet d’automatisation ?

Une tâche fréquente, basée sur des règles, que les équipes n’aiment pas faire, comme la saisie des factures, le tri des commandes ou la préparation des rapports. Elle est facile à mesurer avant et après, et elle est généralement vite rentable.

L’automatisation par IA fonctionne-t-elle en français et en arabe ?

Oui. Les modèles d’IA actuels traitent bien le français et l’arabe, y compris les documents qui mélangent les langues. Nous testons sur vos vrais documents, dans chaque langue, avant de nous fier aux résultats.

Que se passe-t-il quand l’IA se trompe ?

Les résultats peu fiables, ou qui ne respectent pas vos règles métier, sont envoyés à une personne pour relecture. Rien d’irréversible ne se produit sans un contrôle adapté au risque.

Pour aller plus loin